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1、概述
先看下面的 sql,大家能否说出这六句 sql 在不同的事务隔离级别下,是否加锁,加的是共享锁还是排他锁,是否存在间隙锁?
网上有很多版本的答案,最主要的原因就是脱离 MySQL 的版本、事务隔离级别、以及
where
后跟的是否为索引条件列。在回答这个问题之前,先确认三个问题:- 当前事务隔离级别是什么
- id 列是否存在索引
- 如果存在索引是聚簇索引还是非聚簇索引呢?
2、基础知识
2.1 聚簇索引
Mysql 的索引树按叶子结点保存的数据类型分为:
- 聚簇索引:叶子节点保存真实数据。
- 非聚簇索引:叶子节点还是索引,指向聚簇索引树。
另外:
- innodb一定存在聚簇索引,默认以主键作为聚簇索引
- 有几个索引,就有几棵B+树(不考虑hash索引的情形)
2.2 事务隔离级别
MySQL innodb支持的四种事务隔离级别,他们由弱到强如下所示:
Read Uncommited(RU)
:读未提交,简称RU,一个事务可以读到另一个事务未提交的数据!
Read Committed (RC)
:读已提交,简称为RC,一个事务可以读到另一个事务已提交的数据!
Repeatable Read (RR)
:可重复读,MySQL默认的事务隔离级别,简称为RR。加入间隙锁,一定程度上避免了幻读的产生!注意了,只是一定程度上,并没有完全避免。另外就是记住从该级别才开始加入间隙锁(这句话记下来,后面有用到)!
Serializable
:串行化,该级别下读写串行化,且所有的select
语句后都自动加上lock in share mode
,即使用了共享锁。因此在该隔离级别下,使用的是当前读,而不是快照读。
2.3 锁分类
锁的种类可以参考前面的文章 ‣,这里只提到和本文相关的一些锁分类。
从锁的粒度可以分为:
- 行锁。通过
update
、delete
、select for update
、select in share mode
等语句加上的锁都是行级别的锁。select for update 仅适用于 InnoDB,并且必须开启事务,在 begin 与 commit 之间才生效。
- 表锁:
LOCK TABLE … READ
和LOCK TABLE … WRITE
才能申请表级别的锁。
从锁是否可以共享可以分为:
- 共享锁(S锁):假设事务T1对数据A加上共享锁,那么事务T2可以读数据A,不能修改数据A。
- 排他锁(X锁):假设事务T1对数据A加上共享锁,那么事务T2不能读数据A,不能修改数据A。
- 意向共享锁(IS锁):一个事务在获取(任何一行/或者全表)S锁之前,一定会先在所在的表上加IS锁。
- 意向排他锁(IX锁):一个事务在获取(任何一行/或者全表)X锁之前,一定会先在所在的表上加IX锁。
意向锁的作用?意向排他锁存在的意义是为了更高效的获取表锁,当其他事务要对全表的数据进行加锁时,那么就不需要判断每一条数据是否被加锁了。
2.4 行级锁的种类
根据官方文档:
https://dev.mysql.com/doc/refman/5.7/en/innodb-locking.html
,可以分为下面三类Record Lock
:简单翻译为行锁吧。注意了,该锁是对索引记录进行加锁!锁是在加索引上而不是行上的。注意了,innodb一定存在聚簇索引,因此行锁最终都会落到聚簇索引上!
Gap Lock
:简单翻译为间隙锁,是对索引的间隙加锁,是一个左开右开的区间。其目的只有一个,防止其他事物插入数据。在Read Committed
隔离级别下,不会使用间隙锁。这里我对官网补充一下,隔离级别比Read Committed
低的情况下,也不会使用间隙锁,如隔离级别为Read Uncommited
时,也不存在间隙锁。当隔离级别为Repeatable Read
和Serializable
时,就会存在间隙锁。
Next-Key Lock
:这个理解为Record Lock
+索引前面的Gap Lock
,是一个左开右闭的区间。记住了,锁住的是索引前面的间隙!
比如一个索引包含值 10,11,13和20。那么,行锁的范围如下:
Gap Lock
间隙锁的范围如下:Next-Key
的范围如下2.5 快照读和当前读
在 mysql 中 select 分为快照读和当前读,执行下面的语句
执行的是快照读,读的是数据库记录的快照版本,是不加锁的。(这种说法在隔离级别为
Serializable
中不成立,后面我会补充。)那么,执行
会对读取记录加S锁 (共享锁)。
会对读取记录加X锁 (排他锁)。
那么加的是表锁还是行锁呢?
那么关于是表锁还是行锁,大家可以看到网上最流传的一个说法是这样的,
InnoDB行锁是通过给索引上的索引项加锁来实现的,这一点MySQL与Oracle不同,后者是通过在数据块中对相应数据行加锁来实现的。 InnoDB这种行锁实现特点意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁!
这句话大家可以搜一下,都是你抄我的,我抄你的。那么,这句话本身有两处错误!
错误一:并不是用表锁来实现锁表的操作,而是利用了
Next-Key Locks
,也可以理解为是用了行锁+间隙锁来实现锁表的操作!为了便于说明,我来个例子,假设有表数据如下,pId为主键索引
pId(int) | name(varchar) | num(int) |
1 | aaa | 100 |
2 | bbb | 200 |
7 | ccc | 200 |
执行语句(name列无索引)
那么此时在pId=1,2,7这三条记录上存在行锁(把行锁住了)。另外,在(-∞,1)(1,2)(2,7)(7,+∞)上存在间隙锁(把间隙锁住了)。因此,给人一种整个表锁住的错觉!对该结论有疑问的,可自行执行
show engine innodb status;
语句进行分析。错误二:所有文章都不提隔离级别!
注意我上面说的,之所以能够锁表,是通过行锁+间隙锁来实现的。那么,
RU
和RC
都不存在间隙锁,这种说法在RU
和RC
中还能成立么?因此,该说法只在
RR
和Serializable
中是成立的。如果隔离级别为RU
和RC
,无论条件列上是否有索引,都不会锁表,只锁行!3、分析
下面来对开始的问题作出解答,假设有表如下,pId 为主键索引。
初始化数据如下:
pId(int) | name(varchar) | num(int) |
1 | aaa | 100 |
2 | bbb | 200 |
3 | bbb | 300 |
7 | ccc | 200 |
查看/修改数据库事务隔离级别
查看当前出现的锁
查看由于锁占用导致等待的表
有了这些准备只是,可以开始验证了。
3.1 RC/RU + 非索引
这种情况的加锁特征是:不管怎么查都是只对聚簇索引加行锁。
3.1.1 select 精确查询
不加任何锁,是快照读。
3.1.2 select 范围查询
不加任何锁,是快照读。
3.1.3 select in share mode 精确查询
当num = 200,有两条记录。这两条记录对应的pId=2,7,因此在pId=2,7的聚簇索引上加行级S锁,采用当前读。
3.1.4 select in share mode 范围查询
当num > 200,有一条记录。这条记录对应的pId=3,因此在pId=3的聚簇索引上加上行级S锁,采用当前读。
3.1.5 select for update 精确查询
当num = 200,有两条记录。这两条记录对应的pId=2,7,因此在pId=2,7的聚簇索引上加行级X锁,采用当前读。
3.1.6 select for update 范围查询
当num > 200,有一条记录。这条记录对应的pId=3,因此在pId=3的聚簇索引上加上行级X锁,采用当前读。
3.2 RC/RU + 聚簇索引
pId 是主键列,因此 pId 用的就是聚簇索引。这种加锁特征:和【RC/RU + 非索引】情况是类似的。
3.2.1 select 精确查询
不加任何锁,是快照读。
3.2.2 select 范围查询
不加任何锁,是快照读。
3.2.3 select in share mode 精确查询
在pId=2的聚簇索引上,加S锁,为当前读。
3.2.4 select in share mode 范围查询
在pId=3,7的聚簇索引上,加S锁,为当前读。
3.2.5 select for update 精确查询
在pId=2的聚簇索引上,加X锁,为当前读。
3.2.6 select for update 范围查询
在pId=3,7的聚簇索引上,加X锁,为当前读。
为什么条件列加不加索引,加锁情况是一样的?
其实是不一样的。在RC/RU隔离级别中,MySQL Server做了优化。在条件列没有索引的情况下,尽管通过聚簇索引来扫描全表,进行全表加锁。但是,MySQL Server层会进行过滤并把不符合条件的锁当即释放掉,因此你看起来最终结果是一样的。但是RC/RU+条件列非索引比本例多了一个释放不符合条件的锁的过程!
注意 pid > 10 的数据不存在,会对聚簇索引的间隙(7,+∞)加 gap lock。
3.3 RC/RU + 非聚簇索引
我们在 num 列上建上非唯一索引。此时有一棵聚簇索引(主键索引,pId)形成的 B+ 索引树,其叶子节点为硬盘上的真实数据。以及另一棵非聚簇索引(非唯一索引,num)形成的 B+ 索引树,其叶子节点依然为索引节点,保存了 num 列的字段值,和对应的聚簇索引。
3.3.1 select 精确查询
不加任何锁,是快照读。
3.3.2 select 范围查询
不加任何锁,是快照读。
3.3.3 select in share mode 精确查询
当num = 200,由于num列上有索引,因此先在 num = 200的两条索引记录上加行级S锁。接着,去聚簇索引树上查询,这两条记录对应的pId=2,7,因此在pId=2,7的聚簇索引上加行级S锁,采用当前读。
3.3.4 select in share mode 范围查询
当num > 200,由于num列上有索引,因此先在符合条件的 num = 300的一条索引记录上加行级S锁。接着,去聚簇索引树上查询,这条记录对应的pId=3,因此在pId=3的聚簇索引上加行级S锁,采用当前读。
3.3.5 select for update 精确查询
当num = 200,由于num列上有索引,因此先在 num = 200的两条索引记录上加行级X锁。接着,去聚簇索引树上查询,这两条记录对应的pId=2,7,因此在pId=2,7的聚簇索引上加行级X锁,采用当前读。
3.3.6 select for update 范围查询
当num > 200,由于num列上有索引,因此先在符合条件的 num = 300的一条索引记录上加行级X锁。接着,去聚簇索引树上查询,这条记录对应的pId=3,因此在pId=3的聚簇索引上加行级X锁,采用当前读。
3.4 RR/Serializable + 非索引
RR 级别需要多考虑的就是 gap lock,他的加锁特征在于:无论你怎么查都是锁全表。
3.4.1 select 精确查询
在RR级别下,不加任何锁,是快照读。
在Serializable级别下,在pId = 1,2,3,7(全表所有记录)的聚簇索引上加S锁。并且在聚簇索引的所有间隙(-∞,1)(1,2)(2,3)(3,7)(7,+∞)加 gap lock。
3.4.2 select 范围查询
在RR级别下,不加任何锁,是快照读。
在Serializable级别下,在pId = 1,2,3,7(全表所有记录)的聚簇索引上加S锁。并且在聚簇索引的所有间隙(-∞,1)(1,2)(2,3)(3,7)(7,+∞)加gap lock。
3.4.3 select in share mode 精确查询
在pId = 1,2,3,7(全表所有记录)的聚簇索引上加S锁。并且在聚簇索引的所有间隙(-∞,1)(1,2)(2,3)(3,7)(7,+∞)加gap lock。
3.4.4 select in share mode 范围查询
在pId = 1,2,3,7(全表所有记录)的聚簇索引上加S锁。并且在聚簇索引的所有间隙(-∞,1)(1,2)(2,3)(3,7)(7,+∞)加gap lock。
3.4.5 select for update 精确查询
在pId = 1,2,3,7(全表所有记录)的聚簇索引上加X锁。并且在聚簇索引的所有间隙(-∞,1)(1,2)(2,3)(3,7)(7,+∞)加gap lock。
3.4.6 select for update 范围查询
在pId = 1,2,3,7(全表所有记录)的聚簇索引上加X锁。并且在聚簇索引的所有间隙(-∞,1)(1,2)(2,3)(3,7)(7,+∞)加gap lock。
3.4.7 select in share mode/for update 精确查询,数据不存在
注意 num = 250 的数据不存在,这种情况会对聚簇索引的所有行加上行级X锁,采用当前读。
3.4.8 select in share mode/for update 范围查询,数据不存在
注意 num > 400 的数据不存在,这种情况会对聚簇索引的所有行加上行级X锁,采用当前读。
3.5 RR/Serializable + 聚簇索引
大家知道 pId 是主键列,因此 pId 用的就是聚簇索引。该情况的加锁特征在于:
- 如果
where
后的条件为精确查询(=
的情况),那么只存在record lock。
- 如果
where
后的条件为范围查询(>
或<
的情况),那么存在的是record lock+gap lock。
3.5.1 select 精确查询
在 RR 级别下,不加任何锁,是快照读。
在 Serializable 级别下,是当前读,在pId=2的聚簇索引上加S锁,不存在gap lock。
3.5.2 select 范围查询
在 RR 级别下,不加任何锁,是快照读。
在 Serializable 级别下,是当前读,在 pId=3,7 的聚簇索引上加S锁,在(2,3)(3,7)(7,+∞)加上gap lock。
3.5.3 select in share mode 精确查询
是当前读,在pId=2的聚簇索引上加S锁,不存在gap lock
3.5.4 select in share mode 范围查询
是当前读,在pId=3,7的聚簇索引上加S锁,在(2,3)(3,7)(7,+∞)加上gap lock。
3.5.5 select for update 精确查询
是当前读,在pId=2的聚簇索引上加X锁。
3.5.6 select for update 范围查询
在pId=3,7的聚簇索引上加X锁,在(2,3)(3,7)(7,+∞)加上gap lock。
3.5.7 select in share mode/for update 精确查询,数据不存在
注意了,pId=6是不存在的列,这种情况会在(3,7)上加gap lock。
3.5.8 select in share mode/for update 范围查询,数据不存在
注意了,pId>18,查询结果是空的。在这种情况下,是在(7,+∞)上加gap lock。
3.6 RR/Serializable + 非聚簇索引
这里非聚簇索引,需要区分是否为唯一索引。因为如果是非唯一索引,间隙锁的加锁方式是有区别的。
- 如果是唯一索引,情况和【RR/Serializable+ 聚簇索引】类似,唯一区别的是:对聚簇索引枷锁,只会加在聚簇索引树上;对非聚簇索引加锁,会同时加在对应的非聚簇索引树和聚簇索引树上。
- 如果是非唯一索引,和唯一索引的区别是:唯一索引进行精确查询后,只存在 record lock,不存在 gap lock;而非唯一索引进行精确查询以后,不仅存在 record lock,还存在 gap lock。
老规矩在 num 列建立非唯一索引。
3.6.1 select 精确查询
在 RR 级别下,不加任何锁,是快照读。
在 Serializable 级别下,是当前读,在pId=2,7的聚簇索引上加S锁,在num=200的非聚集索引上加S锁,在(100,200)(200,300)加上gap lock。
3.6.2 select 范围查询
在 RR 级别下,不加任何锁,是快照读。
在 Serializable 级别下,是当前读,在pId=3的聚簇索引上加S锁,在num=300的非聚集索引上加S锁,在(200,300)(300,+∞)加上gap lock。
3.6.3 select in share mode 精确查询
是当前读,在pId=2,7的聚簇索引上加S锁,在num=200的非聚集索引上加S锁,在(100,200)(200,300)加上gap lock。
3.6.4 select in share mode 范围查询
是当前读,在pId=3的聚簇索引上加S锁,在num=300的非聚集索引上加S锁,在(200,300)(300,+∞)加上gap lock。
3.6.5 select for update 精确查询
是当前读,在pId=2,7的聚簇索引上加S锁,在num=200的非聚集索引上加X锁,在(100,200)(200,300)加上gap lock。
3.6.6 select for update 范围查询
是当前读,在pId=3的聚簇索引上加S锁,在num=300的非聚集索引上加X锁,在(200,300)(300,+∞)加上gap lock
3.6.7 select in share mode/for update 精确查询,数据不存在
注意了,num=250是不存在的列,这种情况会在(200,300)上加gap lock。
3.6.8 select in share mode/for update 范围查询,数据不存在
注意了,pId>400,查询结果是空的。在这种情况下,是在(400,+∞)上加gap lock。
4、参考
- Author:mcbilla
- URL:http://mcbilla.com/article/10985c7d-7c1d-805e-ae67-d3731b7dbac0
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